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Atmospheric CO2 inversions at the mesoscale using data driven prior uncertainties. Part2: the European terrestrial CO2 fluxes

机译:使用数据驱动的先前不确定性,中尺度的大气二氧化碳反演。第2部分:欧洲陆地二氧化碳通量

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摘要

Optimized biogenic carbon fluxes for Europe were estimated from high resolution regional scaleinversions, utilizing atmospheric CO measurements at 16 stations for the year 2007. Additionalsensitivity tests with different data-driven error structures were performed. As the atmosphericnetwork is rather sparse and consequently contains large spatial gaps, we use a priori biosphericfluxes to further constrain the inversions. The biospheric fluxes were simulated by theVegetation Photosynthesis and Respiration Model (VPRM) at a resolution of 0.1° and optimizedagainst Eddy covariance data. Overall we estimate an a priori uncertainty of 0.54 GtC y relatedto the poor spatial representation between the biospheric model and the ecosystem sites. The sinkestimated from the atmospheric inversions for the area of Europe (as represented in the modeldomain) ranges between 0.23 and 0.38 GtC y (0.30 and 0.49 GtC y up-scaled to geographicalEurope). This is within the range of posterior flux uncertainty estimates of previous studies usingground based observations.
机译:欧洲的最佳生物碳通量是根据高分辨率区域尺度反演估算的,利用了2007年16个站的大气CO测量值。还进行了具有不同数据驱动误差结构的其他敏感性测试。由于大气网络非常稀疏,因此包含很大的空间间隙,因此我们使用先验的生物圈通量来进一步限制反演。通过植被光合作用和呼吸模型(VPRM)以0.1°的分辨率模拟了生物圈通量,并针对涡流协方差数据进行了优化。总的来说,我们估计与生物圈模型和生态系统地点之间的空间表示不佳相关的先验不确定性为0.54 GtC y。从欧洲地区的大气反演估计的下沉值(在模型域中表示)在0.23至0.38 GtC y之间(放大至欧洲地理区域的0.30至0.49 GtC y)。这在先前使用地面观测的研究的后通量不确定性估计范围内。

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